Bits & Bytes – Das Krankenhaus der Zukunft

Am 29. und 30. September 2025 ging in der Medical Science City Graz der Kongress „Bits & Bytes – Das Krankenhaus der Zukunft“ über die Bühne. Als gemeinsame Veranstaltung des LKH-Univ. Klinikum Graz und der Medizinischen Universität Graz brachte das Event führende Expert*innen aus Medizin, Technologie und Recht zusammen. Im Zentrum des Kongresses: Die rasante Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Klinikalltag – eine Entwicklung, die das Potenzial hat, die medizinische Praxis von Grund auf zu verändern. Moderiert wurde das Event unter anderem von „Science-Buster“ Martin Puntigam.

Mehr als 350 Teilnehmer*innen zählte der Kongress, der heuer zum ersten Mal stattfand. Unter den Vortragenden waren unter anderem der CTO von Microsoft Austria GmbH, Harald Leitenmüller, Lars-Peter Kamolz, Vorstand der Univ. Klinik für Chirurgie am Uniklinikum Graz, David Matusiewicz, Hochschule für Oekonomie & Management in Essen sowie Horst Bischof, Rektor der TU Graz.

Die digitale Transformation des Gesundheitswesens: Sie ist längst kein theoretisches Konzept mehr, sondern gelebte Realität. Von der automatisierten Bildanalyse in der Radiologie über prädiktive Diagnostik (Verfahren, die das individuelle Risiko eines Menschen für die Entwicklung bestimmter Krankheiten vorhersagen) bis hin zu personalisierten Therapieplänen – KI-gestützte Systeme versprechen mehr Präzision und Effizienz. Der Kongress war die Plattform, um diese Entwicklungen kritisch zu hinterfragen.

KI in der Medizin: Zwischen Versprechen und Herausforderungen

Die Potenziale der Künstlichen Intelligenz in der Medizin sind immens. Ein wesentlicher Vorteil liegt in der Fähigkeit von Algorithmen, riesige Datenmengen in kürzester Zeit zu analysieren. Was für das menschliche Auge Stunden oder Tage dauert, erledigt eine KI in Sekunden. Dies ermöglicht eine schnellere und oft genauere Diagnosestellung, insbesondere bei komplexen Erkrankungen wie Krebs, und sie vereinfachen Krankenhausprozesse. Algorithmen können Muster in Patient*innenakten, Labordaten und bildgebenden Verfahren erkennen, die den menschlichen Betrachter*innen möglicherweise entgehen. Dies hat das Potenzial zu einer frühzeitigeren Erkennung, aber auch zur Optimierung von Behandlungsstrategien.

Medizinisches Personal entlasten

Ein weiteres entscheidendes Potenzial, das die KI verspricht und heute schon vielfach einlöst, ist die Entlastung des medizinischen Personals. Routineaufgaben wie die Dokumentation, die Terminplanung oder die Analyse grundlegender Laborwerte können von KI-Systemen übernommen werden. Dadurch gewinnen Ärzt*innen und Pflegekräfte wertvolle Zeit, die sie für die direkte Patient*innenbetreuung und komplexe medizinische Entscheidungen nutzen können. Die Automatisierung von Prozessen erhöht zudem die Patient*innensicherheit, indem sie die Anfälligkeit für menschliche Fehler verringert. Eine weitere Vision: KI-gestützte Chatbots könnten Kommunikation und Orientierung unterstützen, indem sie einfache Fragen beantworten und Patient*innen durch das Gesundheitssystem lotsen.

Wer trägt die Verantwortung für Diagnosen der KI?

Trotz aller Vorteile birgt die Integration von KI in die Medizin auch Risiken und Herausforderungen. Eine der größten Bedenken sind ethische Fragen. Wer trägt die Verantwortung, wenn ein KI-System eine falsche Diagnose stellt? Wie wird sichergestellt, dass die Trainingsdaten frei von Vorurteilen sind und Algorithmen nicht zu einer Benachteiligung bestimmter Patient*innengruppen führen? Die Sorge vor einem „Algorithmus-Bias“ ist real, denn wenn eine KI hauptsächlich mit Daten von männlichen Patienten trainiert wird, könnte sie bei der Diagnose weiblicher Patienten versagen. Die Transparenz der Entscheidungsprozesse von KI-Systemen, das sogenannte „Black-Box-Problem“, muss gelöst werden, um Vertrauen zu schaffen.

Datensicherheit und Datenschutz als Herausforderung

Eine weitere Herausforderung betrifft die Datensicherheit und den Datenschutz. Medizinische Daten sind hochsensibel. Die Speicherung, Verarbeitung und der Austausch von Patient*innendaten in KI-Systemen erfordern höchste Sicherheitsstandards, um Missbrauch und Datenlecks zu verhindern. Schließlich stellt sich die Frage nach der Mensch-Maschine-Interaktion. Kann die empathische, persönliche Beziehung zwischen Ärzt*innen und Patient*innen durch einen Algorithmus ersetzt werden? Diese und weitere kritische Fragen wurden im Rahmen von „Bits & Bytes“ intensiv diskutiert.

Chancen und Risiken

Organisiert wurde der Kongress von Gerald Sendlhofer, der seit 15. September 2025 die erste Professur für Patient*innensicherheit und Nachhaltigkeit in der Chirurgie in Österreich innehat, und seinem Team. „Mit ‚Bits & Bytes‘ wollen wir eine Brücke zwischen der rasanten technologischen Entwicklung und der medizinischen Praxis schlagen,“ sagt Sendlhofer. „Es geht nicht darum, das medizinische Personal durch Maschinen zu ersetzen, sondern darum, es mit den besten Werkzeugen auszustatten. Wir müssen KI als das sehen, was sie ist: ein mächtiger Assistent. Der Mensch, seine Empathie und sein kritisches Urteilsvermögen bleiben selbstverständlich das Herzstück in der Medizin. Unser Ziel war und ist es, in Graz einen offenen und konstruktiven Dialog zu führen, um die Chancen der Digitalisierung voll auszuschöpfen und gleichzeitig die Risiken verantwortungsvoll zu managen.“

Der Kongress bot den Teilnehmer*innen die Möglichkeit, sich auszutauschen und voneinander zu lernen. Expert*innen des LKH-Univ. Klinikum Graz und der Medizinischen Universität Graz sowie national und international anerkannte Gastredner*innen gaben Einblicke in ihre Forschung und praktische Erfahrung. Das Programm umfasste Themen wie AI-Agents, Big Data, Robotik in der Chirurgie und in Entstehung befindliche KI-Projekte.

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